01 · El reto
Las señales WiFi cambian cuando alguien se mueve por una habitación. El reto era convertir esos datos de radio en bruto en productos que una familia, una residencia o una empresa pueda usar de verdad, sin poner una cámara en la sala.
02 Plataforma de detección
WaveSite
detección sin cámaras. Una plataforma de detección por WiFi que lee presencia y movimiento a partir de señales de radio, con un panel de demostración en vivo y un plan de producto de tres marcas.
- Cliente
- WaveSite (own venture)
- Tipo
- Sistemas
- Estado
- En línea
- Ver en vivo
- kineticlabs.al/demos/wave
02 · Nuestro enfoque
Primero construimos la base de detección, pegada al hardware, y después un panel que convierte la señal en respuestas claras: ¿hay alguien?, ¿se mueve?, ¿se ha caído alguien?
03 · Lo que construimos
- 01Pequeños nodos sensores ESP32-S3 que escuchan el WiFi que ya hay en la sala
- 02Módulos de borde compilados a WebAssembly que se pueden cargar en caliente en los nodos
- 03Un servidor de detección en Rust (Axum) que convierte los datos de radio en presencia y movimiento
- 04Almacenamiento de series temporales en PostgreSQL con TimescaleDB
- 05Un panel de demostración en vivo (SpaceWave) y planes de servicio para SafeWave, CareWave y SpaceWave
04 · Cómo está hoy
El panel de demostración está en línea. La base de detección está completa y en pruebas; la capa de producto para clientes sigue en desarrollo.
kineticlabs.al/demos/waveCómo funciona el sistema
WaveSite
- El problema
- Saber qué ocurre en un espacio suele implicar cámaras, y a la gente no le gusta tener cámaras por todas partes.
- Qué hace
- Lee presencia y movimiento a partir de señales WiFi, lo guarda a lo largo del tiempo y lo muestra en un panel, con alertas.
- Por qué importa
- Seguridad en el hogar, cuidado de mayores y analítica de espacios, sin cámaras ni lentes apuntando a nadie.
Sigue la bola
- 1Nodos sensores Escuchan el WiFi de la sala
- 2Módulos de borde Primer procesado en el propio dispositivo
- 3Servidor de detección La señal se vuelve presencia
- 4Series temporales Cada momento, en orden
- 5Panel Salas, personas, movimiento
- 6Alertas Avisan a la persona adecuada
De cerca
Hecho con
- Rust
- Axum
- ESP32-S3
- WASM
- PostgreSQL
- TimescaleDB
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